NOTA DE TAPA
Implementación de IA Generativa en la retención y transferencia del conocimiento experto
La inteligencia artificial generativa puede convertirse en una aliada clave para preservar y transferir el conocimiento experto en la industria energética. Este trabajo explora su aplicación concreta en la temática de daño de formación, comparando el desempeño de dos versiones de ChatGPT. El objetivo: potenciar la toma de decisiones técnicas y mejorar la formación de nuevos profesionales.
NOTA DE TAPA
Analytics aplicado a unidades de reformado de naftas: desarrollo de un modelo predictivo para la desactivación de catalizadores
El reformado catalítico enfrenta desafíos por la desactivación progresiva de catalizadores. Este desarrollo predictivo permite estimar el fin de ciclo y optimizar la planificación operativa con datos en tiempo real.
NOTA DE TAPA
Inteligencia Artificial en el análisis automático de imágenes aplicado a la inspección de líneas eléctricas aéreas
El uso de inteligencia artificial en el análisis automático de imágenes permite optimizar la inspección de líneas aéreas y estaciones transformadoras, reduciendo fallas, tiempos de respuesta y riesgos operativos.
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> SUMARIO DE NOTAS
Analytics aplicado a unidades de reformado de naftas: desarrollo de un modelo predictivo para la desactivación de catalizadores
IMPLEMENTACIÓN DE IA GENERATIVA EN LA RETENCIÓN Y TRANSFERENCIA DEL CONOCIMIENTO EXPERTO
Mejora de la Eficiencia operativa en equipos de producción de gas: Detección temprana de eventos de erosión con modelos de Machine Learning (ML)
APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL ANÁLISIS DE FACIES SEDIMENTARIAS
PREDICCIÓN DE COT A PARTIR DE ATRIBUTOS SÍSMICOS, USANDO ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING EN PYTHON
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Mejora de la Eficiencia Operativa en Equipos de Producción de gas: detección temprana de eventos de erosión con modelos de Machine Learning (ML)
APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL ANÁLISIS DE FACIES SEDIMENTARIAS
Analytics aplicado a unidades de reformado de naftas: desarrollo de un modelo predictivo para la desactivación de catalizadores
PREDICCIÓN DE COT A PARTIR DE ATRIBUTOS SÍSMICOS, USANDO ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING EN PYTHON
> Notas Técnicas
APLICACIÓN DE TECNOLOGÍA QUÍMICA SURFACTANTE PARA REDUCIR CAUDAL DE INYECCIÓN DE GAS LIFT EN POZOS SHALE OIL
Por Luciana Masud, María Paz Valderrama (Vista Energy), Joanna Villanova y Jimmy López (PECOM Energía).
Análisis de contenido de video (VCA) o video inteligente en la industria del petróleo y el gas. Seguridad en el Trabajo, Protección y Medio Ambiente
Por Julio Shiratori (Consultor de Nuevas Tecnologías en Petróleo y Gas), Fabio David Chiarandini (Asset Manager Consultant), Sebastián Rasilla y Diego Estrella (Arkania Systems).
> Nota de Marca
> Novedades